2024年6月4日，據(jù)Defense Mirror網(wǎng)站報道，俄羅斯圖拉國立大學(xué)（TulSU）的研究人員正在探索將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)合起來，以識別不同的聲音和運動特征，從而將小型無人機(jī)與其他飛行物體區(qū)分開來。

烏克蘭軍隊發(fā)射的小型無人機(jī)已成為俄羅斯的一個主要問題，因為它們能夠在雷達(dá)保護(hù)傘下潛入并隨意攻擊軍事和經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。

該系統(tǒng)的研發(fā)情況已于5月底披露。圖拉州政府將為大學(xué)的這項工作提供資助。結(jié)果測試將在專門建立的試驗場地的超聲波測向條件下進(jìn)行。

國防工業(yè)專家斷言，在雷達(dá)中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可將無人機(jī)的識別率提高95%，但有趣的是，盡管這項研究很有意義，但圖拉國立大學(xué)校長Oleg Kravchenko指出，在俄羅斯，雷達(dá)中使用人工智能系統(tǒng)的情況仍相對較少。

俄羅斯自然科學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)顧問安東·巴拉諾伊（Anton Balanoy）強(qiáng)調(diào)，包括小型無人機(jī)在內(nèi)的飛行器的日益普及帶來了新的安全風(fēng)險。因此，保護(hù)重要設(shè)施、公共活動場所和空域免受未經(jīng)授權(quán)的無人機(jī)入侵已成為當(dāng)務(wù)之急。New Level Al公司創(chuàng)始人安娜·杜德尼克（Anna Dudnik）補充道：“小型無人機(jī)尤其危險，可被用于間諜活動、運送違禁品和實施各種襲擊，這就需要可靠的方法來探測和消除它們?！?/span>

巴拉諾伊強(qiáng)調(diào)了探測重量小于20公斤的小型無人機(jī)所面臨的挑戰(zhàn)。這些小型無人機(jī)由于體積小、機(jī)動性強(qiáng)和低空飛行能力強(qiáng)，給現(xiàn)有系統(tǒng)帶來了困難。雖然雷達(dá)系統(tǒng)能有效探測較大型的無人機(jī)，但在識別小型飛行器方面卻舉步維艱。

聲學(xué)系統(tǒng)可根據(jù)聲音特征探測無人機(jī)，但其探測范圍和準(zhǔn)確性有局限性。光學(xué)和熱成像系統(tǒng)可以直觀地識別無人機(jī)，但需要視線。

杜德尼克建議將這些方法結(jié)合起來，以提高準(zhǔn)確性，不過這種解決方案往往成本高昂。這位專家認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有可能通過分析大量數(shù)據(jù)和識別傳統(tǒng)方法難以探測到的目標(biāo)來提高無人機(jī)探測效率。此外，她還提到，改進(jìn)雷達(dá)信號處理可以更準(zhǔn)確地識別小型無人機(jī)，減少誤報。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分析來自聲學(xué)傳感器、雷達(dá)和照相機(jī)的數(shù)據(jù)，從而識別出無人機(jī)的典型跡象，基于人工智能的技術(shù)可以實現(xiàn)無人機(jī)的實時重新識別，并與無人機(jī)反制系統(tǒng)集成。

杜德尼克在接受媒體采訪時說：“世界上已經(jīng)有利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探測無人機(jī)的研發(fā)成果。美國、歐洲等地區(qū)正在實施這種基于綜合情報的解決方案，以保護(hù)機(jī)場、工業(yè)設(shè)施和軍事基地?！?/span>

圖：英國AUDS反無人機(jī)系統(tǒng)

巴拉諾伊重點介紹了幾種無人機(jī)探測和分類系統(tǒng)。澳大利亞的DroneShield系統(tǒng)集成了帶有人工智能算法的雷達(dá)、照相機(jī)和聲學(xué)傳感器；英國的AUDS雷達(dá)解決方案可自動探測無人機(jī)并對其進(jìn)行分類；此外，以色列的Drone Domesy系統(tǒng)使用人工智能來識別無人機(jī)并使其失效。