近期，美國陸軍未來司令部司令John Murray稱，未來的戰(zhàn)場是“極度活躍的戰(zhàn)場”，戰(zhàn)場上充滿了混亂、快速變化的復(fù)雜信息，并且需要快速分析。未來戰(zhàn)場的結(jié)果很有可能是由決策速度決定，這也是美陸軍將人工智能程序融合到幾乎所有未來系統(tǒng)中的原因。美陸軍已將人工智能技術(shù)應(yīng)用于反無人機(jī)領(lǐng)域，可實(shí)現(xiàn)無人機(jī)威脅的快速探測、類型識別和快速跟蹤。

  人工智能技術(shù)目前已經(jīng)應(yīng)用到了美國陸軍的反無人機(jī)系統(tǒng)中。陸軍和雷神公司正在加速開發(fā)和部署一種反無人機(jī)系統(tǒng)以應(yīng)對近戰(zhàn)小型無人機(jī)威脅，該系統(tǒng)使用一種KuRFS的Ku波段、360度機(jī)動(dòng)式地面雷達(dá)，并使用了被稱為效應(yīng)器的反制措施。KuRFS可為地面指揮官提供威脅信息，指揮官根據(jù)這些信息科選擇使用激光、電子戰(zhàn)、高能微波武器或Coyote Block 2動(dòng)能攔截導(dǎo)彈來攻擊無人機(jī)、火箭彈、迫擊炮和包括低空飛行直升機(jī)在內(nèi)的其他空中威脅。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)探測多架無人機(jī)的入侵、識別其類型和潛在載荷并在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)持續(xù)跟蹤威脅的移動(dòng)軌跡，能夠涵蓋預(yù)警功能在內(nèi)的殺傷鏈全過程。

  該反無人機(jī)系統(tǒng)的Coyote Block 2應(yīng)用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了升級，能夠與指揮控制系統(tǒng)結(jié)合，可將時(shí)敏威脅數(shù)據(jù)提供給決策者。目前，雷神公司正在繼續(xù)開發(fā)數(shù)據(jù)融合算法，并利用人工智能技術(shù)分析分散傳感器系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，對關(guān)鍵的作戰(zhàn)決策支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)化處理。

  人工智能算法可將來襲威脅信息與匯編信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，通過實(shí)時(shí)分析來近實(shí)時(shí)地為決策者提供行動(dòng)方案選項(xiàng)。例如，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可將來襲威脅與無人機(jī)歷史攻擊信息進(jìn)行對比，對比的范圍包括飛行速度、蜂群技巧、所用武器、云遮蓋和地形細(xì)節(jié)等導(dǎo)航因素。人工智能指揮控制應(yīng)用程序可接受和快速分析KuRFS雷達(dá)的電子信號，并未為指揮官提供最優(yōu)反制方案，如使用效應(yīng)器或殺傷手段。這些方案會(huì)考慮各種因素，如氣象復(fù)雜性會(huì)降低激光武器效果;在城市區(qū)域不能使用動(dòng)能或爆炸性防御手段以免對城市居民造成傷害，電子戰(zhàn)武器或高能微波武器是最優(yōu)方案等。