2024年9月10日，據(jù)Military Embedded網(wǎng)站報道，如今的戰(zhàn)爭一個特別可怕的威脅是小型無人機群的出現(xiàn)——大型、協(xié)調(diào)一致的無人機群通過持續(xù)不斷的攻擊共同壓制或削弱目標(biāo)。這些無人機群比單個或小群無人機具有顯著的優(yōu)勢，包括其可消耗性、更強的彈性和高適應(yīng)性。當(dāng)其中一架或多架小型無人機被擊落時，剩下的無人機可以共享信息，保持通信線路暢通，理論上還可以即時重新分配任務(wù)目標(biāo)，實時適應(yīng)不斷變化的戰(zhàn)場條件。

現(xiàn)代軍隊面臨著新的敵人和朋友：小型無人機系統(tǒng)。雖然這些小型飛機可以增強任務(wù)能力，但當(dāng)被敵人使用時也會構(gòu)成嚴(yán)重威脅。小型無人群的存在要求轉(zhuǎn)向自主、人工智能(AI)驅(qū)動的對抗措施，以優(yōu)化傳感器資源管理，實現(xiàn)智能實時決策和態(tài)勢感知。

如今，軍事行動受到許多技術(shù)領(lǐng)域的影響，小型無人飛機系統(tǒng)已成為改變游戲規(guī)則的工具，重塑了戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略方針。它們能夠自主執(zhí)行任務(wù)，并得到更長的電池壽命和強大的通信網(wǎng)絡(luò)的支持，大大提高了它們的航程、續(xù)航能力和靈活性。然而，這些技術(shù)進步也為對手提供了增強的能力，使他們能夠使用小型無人機收集情報、進行攻擊，甚至可能傳播化學(xué)、生物或放射性物質(zhì)，從而對作戰(zhàn)準(zhǔn)備構(gòu)成嚴(yán)重障礙。

傳統(tǒng)反無人機方法的局限性

從歷史上看，反小型無人機系統(tǒng)一直依賴于手動操作，為操作員提供詳細的傳感器和武器數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量很大。這種信息過剩不僅使操作員的互動變得復(fù)雜，而且還會減慢準(zhǔn)確的決策速度，尤其是在面對小型無人機群威脅時。

隨著自主無人機協(xié)調(diào)行動以實現(xiàn)目標(biāo)，防御部隊必須利用增強的決策支持和反無人機資源的自動化來保持優(yōu)勢。傳感器管理必須與戰(zhàn)斗管理目標(biāo)緊密相關(guān)，并基于相關(guān)數(shù)據(jù)和時間。同時，戰(zhàn)斗管理支持工具必須考慮傳感器控制和武器部署之間的復(fù)雜關(guān)系。

利用人工智能和自動化：實現(xiàn)運營主導(dǎo)地位的途徑

先進算法和人工智能的使用徹底改變了人們處理和分析小型無人機群中大量數(shù)據(jù)的方式。借助先進的模式識別、異常探測和預(yù)測建模，智能反小型無人機系統(tǒng)可以協(xié)調(diào)傳感器和武器，以更好地探測、跟蹤、識別和應(yīng)對威脅。這為決策者在處理大量敵對無人機時提供了實時、可操作的情報。

優(yōu)化傳感器資源管理

傳感器資源管理涉及分配傳感器以優(yōu)化探測、跟蹤和數(shù)據(jù)融合。

傳統(tǒng)的反小型無人機系統(tǒng)通常需要人工管理傳感器任務(wù)，導(dǎo)致攻擊期間速度變慢、響應(yīng)時間變長。而自動化傳感器管理則使軟件能夠處理詳細的傳感器任務(wù)，而人工操作員則專注于高級指導(dǎo)和監(jiān)督，從而使整個過程更加高效。

自動化傳感器資源管理具有多項優(yōu)勢。首先，它讓操作員能夠?qū)Ｗ⒂趶?fù)雜場景中的更高層次的規(guī)劃和戰(zhàn)術(shù)。它還能夠通過智能確定傳感器停留時間和目標(biāo)重訪間隔來快速做出針對多種動態(tài)威脅的決策。通過在無人機器人平臺上部署自動傳感資產(chǎn)，遠離人員，這種方法降低了部隊（可能在地面或空中作戰(zhàn)）的風(fēng)險。

此外，它還能夠?qū)崿F(xiàn)自動目標(biāo)提示，即當(dāng)目標(biāo)變得可見時，光學(xué)系統(tǒng)根據(jù)雷達探測數(shù)據(jù)進行引導(dǎo)，所有這些都無需人工干預(yù)。最后，自動化傳感器資源管理支持低特征任務(wù)概念，即系統(tǒng)掃描威脅并僅在需要時激活雷達資源，從而減少對可能位于下方或上方的人員的威脅，同時保持有效的反無人機行動。

在人工智能和協(xié)調(diào)算法的幫助下，自動化傳感器資源管理提高了國防行動的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，確保傳感器資產(chǎn)和情報的最佳利用。

優(yōu)化武器目標(biāo)分配

在戰(zhàn)斗管理中，戰(zhàn)略性地決定在何時使用哪種武器打擊哪些目標(biāo)非常重要。武器目標(biāo)分配“問題”涉及找出將不同武器系統(tǒng)分配給目標(biāo)的最佳方式，以最大限度地對敵人造成傷害。在存在多種威脅的情況下，這種決策對人類來說可能是一個挑戰(zhàn)，他們必須在幾秒到幾分鐘內(nèi)快速評估如何應(yīng)對。

戰(zhàn)斗管理自動化使系統(tǒng)能夠評估所有可用資源并根據(jù)任務(wù)目標(biāo)確定行動的優(yōu)先次序，而不僅僅是應(yīng)對最明顯的威脅。它能夠?qū)崟r、不斷發(fā)展地制定戰(zhàn)斗計劃，使用組合優(yōu)化和人工智能的尖端技術(shù)來支持戰(zhàn)術(shù)決策。這些計劃具有適應(yīng)性，會在收集新情報和識別威脅時自動更新，并根據(jù)需要動態(tài)重新分配傳感器和武器資源。

該系統(tǒng)還利用每種資產(chǎn)的獨特能力來增強武器目標(biāo)分配，以實現(xiàn)最佳整體解決方案，集成傳感器模型、武器威脅幾何模型、彈道導(dǎo)彈軌跡和攔截器制導(dǎo)模型。此外，這種自動化增強了對小型無人機對手的戰(zhàn)略推理能力，開發(fā)出針對主動適應(yīng)對抗措施的無人機的復(fù)雜響應(yīng)。

通過自動化戰(zhàn)斗管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，指揮官可以加快戰(zhàn)斗行動和機動。決策速度有助于做出最佳決策，決定打擊哪些目標(biāo)以及何時提供火力支援，隨著信息變得越來越豐富，這正在改變戰(zhàn)爭的進行方式。

圖：戰(zhàn)斗管理關(guān)鍵方面的自動化可以使指揮官對作戰(zhàn)行動和演習(xí)做出更好的決策。

在戰(zhàn)斗管理中集成傳感器

無人機群會產(chǎn)生海量信息，導(dǎo)致操作員無法及時處理大量數(shù)據(jù)，而沒有足夠的時間做出有效決策。通過實施協(xié)調(diào)傳感器和武器資源管理以實現(xiàn)統(tǒng)一結(jié)果的解決方案，部隊可以將大量數(shù)據(jù)和海量選項轉(zhuǎn)化為可操作的情報。

當(dāng)傳感器資源管理與戰(zhàn)斗管理目標(biāo)相一致時，兩者的綜合能力將超過各自單獨實現(xiàn)的能力。它們共同確保在復(fù)雜、多威脅的情況下有效交戰(zhàn)和實時損害評估。它們還通過量身定制響應(yīng)來滿足任務(wù)需求并支持總體戰(zhàn)略目標(biāo)，從而充分利用有限的傳感器和武器資源。這種團隊合作通過自動執(zhí)行更簡單的任務(wù)減輕了快節(jié)奏環(huán)境中操作員的負擔(dān)，同時仍保持人機控制方面的靈活性。使用人工智能和優(yōu)化驅(qū)動的決策支持有助于戰(zhàn)斗經(jīng)理做出更快、更明智的決策，并實時適應(yīng)最有效的行動方案。

反無人機行動的未來

小型無人機群的指數(shù)級增長和多威脅場景的日益復(fù)雜，使得對抗小型無人機的方法必須從根本上重新評估。傳統(tǒng)方法依賴于手動流程和孤立的信息系統(tǒng)，無法有效應(yīng)對同步、自主無人機編隊的挑戰(zhàn)。

然而，通過使用人工智能、自動化和先進的算法，現(xiàn)代反無人機系統(tǒng)可以無縫集成傳感器管理和戰(zhàn)斗管理，更有效地將傳感器和武器分配到共同目標(biāo)上。這種集成方法不僅可以提高態(tài)勢感知和交戰(zhàn)能力，還可以減輕操作員的心理負擔(dān)，使他們能夠在快節(jié)奏的環(huán)境中做出快速而明智的決策。

隨著戰(zhàn)場不斷變化，采用人工智能和算法驅(qū)動的反無人機能力對于保持戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢和保護部隊至關(guān)重要。借助智能自動化，軍隊可以有效應(yīng)對無人機群帶來的威脅，確保他們在戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢上保持關(guān)鍵優(yōu)勢。