2024年5月28日，據(jù)The Readable網(wǎng)站報道，無人機因其價格低廉和操作便捷而對關鍵基礎設施、公共安全和隱私構成威脅，一位安全專家推出了一種新型無人機探測系統(tǒng)，該系統(tǒng)集成了視頻和音頻探測解決方案，增強了對未經(jīng)授權的無人機活動的監(jiān)視能力。

圖：里爾大學下屬研究中心Inria Lille-Nord Europe的研究員Ildi Alla在第17屆ACM無線和移動網(wǎng)絡安全與隱私會議上向國際觀眾介紹了他的團隊的研究成果。

研究人員在題為《從聲音到視覺：無人機探測的視聽融合和深度學習》的研究論文中強調了準確識別無人機的重要性。隨著無人機濫用的增多，對基礎設施和公共安全構成了越來越大的威脅，準確的探測方法至關重要。

例如，據(jù)外媒報道，去年俄羅斯兩架無人機分別與煉油廠相撞，其中一起事故還引發(fā)火災，但火災隨后被撲滅。雖然損失并不嚴重，但煉油廠與俄羅斯最大的石油出口門戶之一新羅西斯克港的距離很近，這引發(fā)了人們的擔憂和警惕。

這位安全專家強調了當前單傳感器系統(tǒng)在探測無人機活動方面的局限性——具體來說，它依賴于單個探測器，因此往往無法達到最佳效果所需的精度。雖然紅外攝像機（也稱為熱成像攝像機）在黑暗等視覺挑戰(zhàn)條件下可以有效工作，但其有效性在較遠的距離內會降低。另一方面，基于音頻的方法可以捕捉獨特的特征，并在低能見度環(huán)境中表現(xiàn)良好。然而，它們在嘈雜的環(huán)境中可能會遇到挑戰(zhàn)，使用戶難以有效地探測無人機。

為了應對各種探測方法固有的挑戰(zhàn)，該研究集中于開發(fā)一種反無人機系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用紅外成像和音頻傳感器的優(yōu)勢。安全專家解釋說，該團隊對音頻和視頻識別的深度學習模型進行了比較分析。然后，他們整合了分析結果，開發(fā)了一種多模型探測技術。這種方法涉及使用一個由375個音頻文件和20,688張帶注釋的無人機圖像組成的數(shù)據(jù)集。專家透露，他們的探測框架實現(xiàn)了令人驚嘆的96.02%的準確率，優(yōu)于現(xiàn)有的無人機探測方法。

專家詳細介紹了將射頻(RF)傳感器集成到系統(tǒng)中以改進未來工作探測的計劃?；?/span>RF的探測涉及捕獲無人機與其控制器之間交換的射頻信號，這有助于識別獨特信號。然而，在涉及多架無人機的場景中實施RF探測可能會帶來挑戰(zhàn)。研究人員解釋說：“我們目前正在收集數(shù)據(jù)并結合射頻進行改進。我們計劃使用各種技術進一步測試它。”