根據《科學日報》發(fā)表的一篇文章，澳大利亞研究人員對食蚜蠅的視覺系統進行了逆向工程，以檢測近四公里外的無人機的聲學特征。這一發(fā)現可能有助于對抗越來越多的攜帶簡易爆炸裝置的無人機的使用，包括在烏克蘭使用的無人機。

  來自南澳大利亞大學 (UniSA)、弗林德斯大學和國防公司 Midspar Systems 的自治系統專家表示，使用仿生信號處理技術進行的試驗表明，檢測率比現有方法高出 50%。

  美國聲學學會雜志報道了這一發(fā)現，該發(fā)現可能有助于應對攜帶簡易爆炸裝置的無人機(包括在烏克蘭)造成的日益嚴重的全球威脅。

  UniSA 自治系統教授 Anthony Finn 表示，昆蟲視覺系統已經被繪制了一段時間，以改進基于相機的檢測，但這是生物視覺首次應用于聲學數據。

  “生物視覺處理已被證明可以大大增加無人機在視覺和紅外數據中的檢測范圍。然而，我們現在已經證明我們可以使用無人機獲取清晰而清晰的聲學特征，包括非常小的和安靜的無人機?；趆overfly視覺系統的算法，”芬恩教授說。

  hoverfly 卓越的視覺和跟蹤技能已成功建模，用于在繁忙、復雜和晦澀的環(huán)境中探測無人機，用于民用和軍用目的。

  “未經授權的無人機對機場、個人和軍事基地構成了獨特的威脅。因此，我們能夠使用可以接收最微弱信號的技術，在遠距離檢測無人機的特定位置變得越來越重要。我們的試驗使用基于 hoverfly 的算法表明我們現在可以做到這一點，”芬恩教授說。

  弗林德斯大學自主系統副教授 Russell Brinkworth 博士表示，能夠在更遠的距離看到和聽到小型無人機的能力可能對航空監(jiān)管機構、安全當局和尋求監(jiān)控越來越多的自主飛機的廣大公眾大有裨益在敏感空域。

  “近年來，我們目睹了無人機進入商業(yè)航空公司起降的空域，因此，當小型無人機在我們的機場附近或我們的天空中活動時，開發(fā)實際監(jiān)控小型無人機的能力可能對提高安全性非常有益。

  “在烏克蘭戰(zhàn)爭期間，無人機在現代戰(zhàn)爭中的影響也越來越明顯，因此掌握無人機的位置實際上符合國家利益。我們的研究旨在隨著無人機在民用領域的使用增加而大幅擴大探測范圍和軍事空間?！?/span>

  與傳統技術相比，仿生處理將探測范圍提高了 30% 到 49%，具體取決于無人機的類型和條件。

  研究人員尋找特定模式(窄帶)和/或一般信號(寬帶)來接收短距離到中等距離的無人機聲學，但在較長距離處，信號較弱，兩種技術都難以獲得可靠的結果。

  自然界中也存在類似的情況。研究人員說，黑暗區(qū)域非常嘈雜，但像食蚜蠅這樣的昆蟲具有非常強大的視覺系統，可以捕捉視覺信號。

  “我們的工作假設是，可以重新部署允許在視覺雜波中看到小型視覺目標的相同過程，以從埋在噪音中的無人機中提取低音量的聲學特征，”布林克沃思博士說。

  通過將聲學信號轉換為二維“圖像”(稱為頻譜圖)，研究人員利用懸停蠅大腦的神經通路來改善和抑制不相關的信號和噪聲，從而增加他們想要檢測的聲音的檢測范圍。

  研究人員利用他們的圖像處理技能和傳感專業(yè)知識，取得了這一仿生聲學數據的突破。他們的努力可以支持解決無人機武器化的技術解決方案，無人機現在是現代戰(zhàn)爭中最致命的武器之一，在阿富汗殺死或傷害了 3,000 多名敵方戰(zhàn)斗人員，并被部署在當前的烏克蘭戰(zhàn)爭中。